📌 这篇把 ChatGPT、Claude、Gemini 三家的订阅档位、价格、各自擅长什么、数据会不会被拿去训练、人在国内能不能用，一次讲清楚。价格与条款依据官方页面整理，截至 2026 年 9 月，以官方页面为准。
过去一年多，读者问我最多的一类问题从建站、收款，慢慢变成了这个：AI 我到底该订哪一个？有人已经掏了三份订阅，每月一百多美元，结果发现天天用的只有一个；也有人还在用免费版，写个产品描述都要重试七八次，然后得出结论说 AI 不好用。
这两种情况我都能理解。这三家产品长得太像了——都是一个输入框，都能聊天，都说自己最强。官网上的对比表全是自家口径，中文测评又大多停留在两年前的版本，价格早就变了。你想认真选，反而找不到一份说人话、又敢把话说死的资料。
做跨境这十来年，我踩坑的经验是：工具选型最贵的不是订阅费，是选错之后浪费掉的时间和信任。所以这篇我不做跑分，也不比谁的模型参数大。我按一个自己开公司、自己写内容、自己处理跨境事务的人的真实需求，把这三家的档位、价格、边界、风险摊开讲。能查证的我给官方链接，查不到的我直说查不到。
先弄清楚你想让 AI 干哪一类活
选工具之前先选需求，这话听着像废话，但绝大多数人跳过了这一步，所以才会订了一堆用不上的东西。
按我自己的观察，跨境创业者用 AI 的场景大致就这么几类，需求差别其实很大：
- 短平快的文字活。写产品标题、改一段英文邮件、把中文说明翻成地道英文、给客服回复润色。这类活量大、单次短、对质量要求是及格就行。
- 长文档处理。一份三十页的服务协议要你抓重点，一份平台政策更新要你对照旧版找差异，一堆客户反馈要你归类。这类活对上下文长度和耐心的要求高。
- 写长内容。博客文章、独立站的品类页、邮件序列。这类活最看语感，也最容易露出机器味。
- 查事实、做调研。某个州的规定改了没有、某个平台的费率现在多少、竞品都在卖什么。这类活最危险，因为模型编起来毫不脸红。
- 动手干活。写个脚本批量改表格、把网站的一段代码修好、把杂乱的数据整理成结构化表格。这类活以前得找人做，现在确实能自己搞定。
你先诚实地想一想，自己一周里花时间最多的是哪两类。想清楚了，后面的选择基本就定了——因为这三家在这五类活上的表现，差别是真实存在的，而且不是一句谁更强能概括的。
还有一个前置问题：你是一个人干，还是有团队。一个人用，个人订阅就够；有两三个人一起用同一批资料，团队版的意义不在于便宜，而在于数据默认不进训练、账号可以集中管理。这点后面会展开。
三家的订阅档位，先把价格摆平
价格这块中文资料最乱，很多文章还在写两年前的数字。我按官方页面整理了一份，都是美元月费，截至 2026 年 9 月。
| 档位 | ChatGPT（OpenAI） | Claude（Anthropic） | Google AI（Gemini） |
|---|---|---|---|
| 免费 | Free，0 美元 | Free，0 美元 | 免费版，0 美元，含 15GB 存储 |
| 入门付费 | Go，美国区 8 美元/月 | 没有对应档位 | AI Plus，4.99 美元/月，400GB 存储 |
| 主力档 | Plus，20 美元/月 | Pro，月付 20 美元、年付折合 17 美元/月 | AI Pro，19.99 美元/月，5TB 存储 |
| 重度档 | Pro，100 美元/月（5 倍 Plus 用量）或 200 美元/月（20 倍） | Max，100 美元/月起，分 5 倍与 20 倍 Pro 用量两档 | AI Ultra，99.99 美元/月（5 倍）或 199.99 美元/月（20 倍） |
| 团队 | Business 标准席位 25 美元/人/月，年付 20 美元；高级席位 125 美元/人/月，年付 100 美元；最少 2 席 | Team 标准席位 25 美元/人/月，年付 20 美元；高级席位 125 美元/人/月，年付 100 美元 | 走 Google Workspace 方案，本文不展开 |
几个值得注意的地方。
三家的主力档不约而同都是 20 美元左右，这不是巧合，是互相盯着定的。所以如果你只订一份，价格根本不是决策因素，二十美元的差异不值得你花两小时纠结，能力和习惯才是。
真正拉开差距的是低价档和高价档。Google 的 AI Plus 只要 4.99 美元，还附带 400GB 存储，如果你本来就在给 Google One 交钱存照片，这一档几乎等于顺手升级。ChatGPT Go 在美国区 8 美元，官方说明是提供不限量的日常文字对话，以及比免费版更高的图片生成、文件上传和数据分析额度。这两档是给用量不大、又受不了免费版限制的人准备的。
高价档那边，三家现在都学会了同一套玩法：把 100 美元和 200 美元做成同一个产品的两个用量倍数，而不是两个不同产品。ChatGPT Pro 是 5 倍或 20 倍 Plus 用量，Claude Max 是 5 倍或 20 倍 Pro 用量，Google AI Ultra 是 5 倍或 20 倍。你付的是额度，不是功能。
所以订高价档之前先问自己一句：我是真的天天撞上限，还是只是心理上想要最好的那个？我的看法是，如果你一个月里没有连续几天被限流卡住过，那 100 美元这一档对你没有意义，那钱不如留着买别的。具体条款和地区价格请以官方页面为准：ChatGPT 定价页、Claude 定价页、Google AI 订阅页。
顺带提一句 Perplexity，它不是聊天助手而是 AI 搜索，定位不一样。它的 Pro 档也是 20 美元/月，Max 档 200 美元/月（年付 2000 美元），里面能调用的是其他几家的模型。如果你的核心需求是查资料带出处，它值得单独考虑，但它替代不了上面三家的写作和干活能力。
免费版够不够用，什么时候才值得掏钱
先说结论：免费版能让你判断出这东西对你有没有用，但判断不出它到底能有多好用。
三家的免费版都不是残废版，模型本身往往就是当前的主力模型，只是用量被卡住。你可能聊了十几轮就被提示今天额度用完了，或者被自动切换到一个更小更快的模型上——后者更麻烦，因为它不会敲锣打鼓地告诉你，你只会觉得今天的 AI 怎么突然变笨了。很多人对 AI 失望，其实就是撞上了这一刻。
我的建议是这样：免费版拿来做两周的真实测试，不是玩，是把你手头真实的活丢进去。写三条产品文案、读一份真实的英文合同、让它帮你查一件你已经知道正确答案的事。两周后你会很清楚自己属于哪一类人。
然后按下面这个顺序判断要不要升级：
- 你一周被限流两次以上——升级，20 美元买回来的时间远不止这个价。
- 你要上传文件、处理长文档、用联网检索——升级，免费版在这些功能上的额度通常最抠。
- 你只是偶尔问几个问题，一周用不了三次——别升级，免费版对你完全够，钱省下来。
- 你受不了限流但用量确实不大——看看 Google AI Plus 或 ChatGPT Go 这类低价档，这是最近两年新增的选项，很多人还不知道。
还有一个很多人忽略的点：付费档一般会同时解锁更高的输出长度和更高的优先级。前者的意思是它能一口气给你写完一篇长文而不是写一半就停；后者的意思是高峰时段别人排队你不排。这两样不写在功能列表的显眼位置，但日常体感差别很大。
三家各自的性格，以及我平时怎么分工
这一节是主观判断，我会明确标出哪些是我的看法、哪些是官方口径。你完全可以有不同结论，但我把理由说清楚，你至少知道该往哪个方向验证。
先说一个必须先讲的前提：模型版本号变得比你换手机还快。今天叫某某 3.1 Pro 的东西，过三个月可能就换代了，能力排序也会翻转。所以请不要背版本号，也不要因为某篇跑分文章就锁死选择。真正稳定的是这三家产品在设计取向上的差别，那个变得慢得多。
ChatGPT 的性格：生态最全，什么都能接一手
OpenAI 这几年一直在往全能助手的方向堆功能——图片生成、数据分析、文件处理、语音对话、自定义 GPT、浏览器插件，基本你能想到的场景它都摸了一遍。对一个不想在多个工具之间跳来跳去的人来说，这是实打实的优势。
它的另一个优势是普及度。你身边的人用它、教程满地都是、第三方工具优先接它的接口。遇到问题时能搜到答案，这件事的价值比很多人想的高。
这一家我付费用过相当长一段时间，客观讲，杂活它接得最全，出图、跑数据这类需求一站就解决了，省去了到处找工具的麻烦。后来我没有再续订，原因不是它不好用，而是我的活越来越集中到长文这一块去了，这个话题这一节最后再说。
Claude 的性格：长文档和写作，我用得最顺手
我自己写博客写得多，长文本上的手感对我来说权重很高。Claude 在处理长文档、按你的要求改写、以及保持一个稳定语气这几件事上，我用起来返工最少。它也不太爱堆那种一眼假的排比句，这一点写中文内容的人应该有体会。
另外它在代码和动手类任务上投入很深，Pro 档就包含了 Claude Code 等一批工具（见前面的官方定价页）。如果你有自己的网站要维护，或者经常要写点小脚本处理数据，这部分是能省真金白银的。
我个人的用法：长文写作、合同和政策文件的通读、需要保持一致风格的活，全给它。把话说在前头——主流这几家我都付费用过，最后一直留着续费的只有它。
Gemini 的性格：跟 Google 全家桶长在一起
Gemini 最独特的地方不是模型本身，而是它和 Gmail、Drive、Docs、YouTube 的连接。如果你的资料本来就都在 Google 里，它能直接读，不用你导出再上传，这个摩擦成本的下降是真实的。付费档还捆绑了大容量存储，AI Pro 给到 5TB，对本来就要买存储的人相当于打折。
它另一个便宜的地方是 AI Plus 那一档，4.99 美元的入场价在三家里最低。
这一家我也付费体验过，最实用的场景就是跟我 Google 账号里已经存着的东西打交道，省掉导出再上传那一步。但反过来说，如果你的活跟 Google 生态关系不大，它这层最大的优势你就用不上。
那到底订几个，我自己最后留了哪个
先把我自己的答案摊开，省得你猜：主流这几家我都真金白银付费用过，不是注册个账号点两下那种，是拿手头真实的活连着用了很久。一圈下来，最后我只留了 Claude，其余的陆续退订了。对我的工作来说，它就是最好的那个，这点我没什么好含糊的。
但这个结论是有前提的，我得说清楚，不然对你没用。我的日常重心就三件事：写长文、读长文档、维护自己的网站。这三件事恰好全落在 Claude 最擅长的区间里，所以我用得顺是有原因的，不是玄学。你要是每天的活是另一副样子，结论完全可能翻过来。
所以给你的建议还是按活来选：写长内容和读长文档为主，选 Claude；什么杂活都干、还要出图和分析数据，选 ChatGPT；资料都在 Google 里、预算又敏感，选 Google AI。
要不要订两个？功能上确实能互补。但我付费用过一圈之后的体会是，多开一个订阅带来的提升，远不如把一个工具用熟来得大。真正拉开差距的是你会不会提问、愿不愿意在它给出答案之后再去核实，而不是你手里攥着几个账号。至于订三个以上，除非你的工作就是评测 AI，否则大概率是在为焦虑付费。
中文写作和跨境场景里，差别到底在哪
中文用户最关心的问题之一是：这些主要用英文语料训练的模型，写中文到底行不行。
行，但有个前提：你得会提要求。
三家写中文都已经过了通顺这一关，问题出在味道上。默认状态下它们都倾向于写出一种四平八稳的书面中文——句子偏长、爱用四字词、爱做总结、段落之间用连接词硬缝。这种文字读起来不难受，但也没人愿意读第二遍，更要命的是，读者一眼就能认出这不是人写的。
我自己的处理办法就两条，也推荐你试：
- 先给样本，再提要求。把你以前写的三五段真实文字贴进去，告诉它照这个语气写，比你用形容词描述你想要什么风格有效得多。
- 明确禁止清单。直接告诉它不要用哪些词、不要写总结段、不要每段都用连接词开头。禁止比要求管用，因为模型的默认行为很顽固。
跨境场景还有几个具体的差别值得说。英译中的商务文件，三家都够用；中译英要出去见客户的，我建议一定要自己再读一遍，AI 写的英文商务信容易过分客套，读起来像模板。产品文案这块要小心，AI 很爱写夸张的形容词和绝对化用语，这些放到 Amazon listing 或者独立站页面上，轻则转化率难看，重则触碰平台的合规红线。
还有一件事：涉及具体国家法规、税表编号、平台费率的中文回答，三家的错误率都不低。中文语料里这些内容本来就旧且乱，模型学到的自然也旧。这类问题永远去查官方英文原页，别信它张口就来的数字。
怎么问，它才会给你能用的答案
同一个工具，两个人用出来的效果能差好几倍，这件事我观察了很久，最后发现差别几乎全在提问方式上。所谓提示词技巧被吹得神乎其神，其实拆开看就是几条很朴素的东西。
第一条是给足背景。大多数人的提问是这样的：帮我写一段产品描述。这种问法它只能靠猜，猜出来的东西自然像模板。你要是改成：我卖的是一款给露营用的便携折叠桌，主要买家是北美四十岁上下、周末开车出去露营的家庭，价格在中档偏上，我想强调收纳后体积小和承重稳，请写一段一百五十词左右的英文产品描述，语气实在一点、别用夸张形容词——出来的东西可用度完全不是一个量级。
背景要给到什么程度？一个简单的判断标准是：如果你把这段话发给一个刚入职的新人，他能不能直接开工。不能，就说明你给的信息还不够。
第二条是给标准，而不是给形容词。你说写得专业一点，它不知道你说的专业是什么；你说每段不超过三行、不要用感叹号、术语第一次出现时给出英文原词，它就照做了。可量化、可检查的要求，永远比抽象的形容词有效。
第三条是让它先问你。这是我用得最多、也最推荐的一招：在提要求之后加一句，动手之前先问我三个你需要知道的问题。你会发现它问的那几个问题，往往正是你自己都还没想清楚的地方。这一招对做方案、写长文、定策略这类活特别管用，等于逼着你把需求想明白。
第四条是分步骤，别一口气要成品。想让它写一篇长文，正确的顺序是先让它列提纲、你改提纲、再让它按改好的提纲一节节写。一次性丢一句写一篇三千字的文章过去，你拿到的一定是四平八稳的空话，因为它不知道你要什么，只能往最安全的方向写。
第五条是把反例喂给它。改稿的时候，与其说这段不好，不如说这段的问题是太像广告了、我要的是这种感觉，然后贴一段你觉得对的文字。模型对具体例子的理解能力远远强过对抽象评价的理解能力。
最后一条，也是最容易被忽略的：把有效的提问存下来。你每次都从零开始描述背景，其实是在重复劳动。我自己的做法是把常用的几段背景说明存成模板，需要时直接贴，改几个关键词就能用。三家都有类似自定义指令或者项目的功能，可以把长期不变的背景固定下来，这个功能值得你花半小时设置一次，之后一直受益。
你输进去的东西，会不会被拿去训练模型
这一节我建议你认真读，因为它比省二十美元重要得多。你往对话框里贴的可能是客户名单、合同条款、财务数据，甚至护照信息。这些东西的去向，三家的默认设置并不一样。
先说 OpenAI。如果你用的是个人账户下的 Free、Plus 或 Pro，数据默认是会被用于改进模型的，你需要自己去关：进 Settings 里的 Data Controls，把改进模型的开关关掉，关掉之后新的对话才不再被用于训练。而 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 以及 API，默认就不用你的输入输出训练模型，除非组织主动选择加入。这个差别写在官方的数据控制说明里。
再说 Anthropic。按官方隐私中心的说明，消费级的 Free、Pro、Max 账户默认不会拿你的对话去训练模型，只有你主动开启了模型改进设置才会用；此外被安全机制标记的对话可能会被审查。用隐身模式开的对话即使开了那个设置也不会被用于训练。如果你点了对话下方的赞或踩，那条反馈数据会保留最长五年，但会先跟你的账号身份解绑。
最后说 Google。Gemini 这边最需要注意的一条写在官方隐私说明里：会有人工审核员（包括服务商的受训审核人员）查看部分被收集的数据，所以官方明确建议你不要输入任何你不希望审核员看到、或不希望 Google 用来改进服务的机密信息。发给服务商之前对话会先跟你的账号断开关联。你可以关掉活动记录设置，让今后的对话不再被用于改进 Google 的服务，但即使关掉，为了回应你和保护平台安全，对话仍然可能被使用，也仍然可能有人工参与。
把这三段翻译成人话，就是三条实操原则：
- 先去改设置，再开始用。不管你选哪家，注册完第一件事是进隐私设置看一遍，别默认它是关的。
- 真正敏感的东西不要贴。护照号、银行账号、客户的完整个人信息、还没签的合同原文，这些东西不管平台承诺什么，最稳的做法就是不输入，或者先做脱敏处理，把姓名金额换成占位符。
- 团队用请上团队版。不只是为了管理方便，更是因为商业版本在默认不训练这件事上给的是明确承诺，而不是一个你可能忘了关的开关。
做跨境这些年我见过太多因为图省事把客户资料到处乱传而出问题的例子。AI 只是换了一个新的出口，风险的性质一点没变。
人在国内的现实问题：可用地区、账号与付款
这一节写给还在国内的读者，因为这是我后台被问得最多、也最容易被中文内容含糊带过的部分。
三家的官方可用地区名单里都不包含中国大陆。OpenAI 有一份公开的支持国家和地区名单，并且明确说过在名单之外的地区访问或提供访问，可能导致账号被封禁或停用。Anthropic 也公开收紧过对不支持地区的销售限制，把限制范围扩展到了受这些地区控制的公司实体。Google 的 Gemini 网页版官方说覆盖 230 多个国家和地区、70 多种语言，但具体名单同样以官方页面为准。
我不打算在这里教你绕过任何地区限制的方法，这既不是我该做的事，风险也全在你身上。我能负责任地告诉你的是几件事实：
- 账号安全是最大的风险，不是能不能打开网页。被封的账号里如果存着你几百段对话记录和自定义配置，那损失比订阅费大得多。
- 付款是第二道坎。这三家都不接受国内的人民币卡，需要境外发行的信用卡。这也是很多跨境创业者顺手把美国或加拿大银行体系搭起来的原因之一，我在加拿大人怎么拿下第一张美国信用卡这篇里详细写过其中一条路径。
- 国产模型是真实可用的备选。如果你的活主要是中文写作、翻译、整理资料，国内几家大模型现在的水平完全能干，而且注册和付款都没有障碍。别为了追求所谓最强而给自己制造一堆麻烦。
如果你人在北美或者已经有海外身份和支付手段，上面这些问题基本都不存在，直接按前面几节的逻辑选就行。
AI 一定会犯的三类错，以及怎么兜住
这一节可能是全文最有用的部分。用 AI 用出问题的人，几乎都是栽在这三类错上。
第一类：把不存在的东西说得有鼻子有眼
你问它某个州的年报费用是多少，它会给你一个精确到美元的数字；你问它某本书里的某句话，它会给你一段完整的引文。问题是这些东西可能压根不存在。这不是偶发故障，是这类模型的工作方式决定的——它在预测下一个最像样的词，而不是在查数据库。
兜底的办法只有一个：凡是数字、日期、法条编号、表格号、人名书名，一律去官方页面核对，一条都不能省。我写这篇文章里的每个价格，都是去三家官网和帮助中心一条条对过的，这个过程没法交给 AI 代劳。
一个实用技巧：让它给出处，然后你自己点开那个链接看。不是看它写的摘要，是看原页面。有相当比例的情况是链接真实存在，但页面上根本没有它说的那句话。
第二类：知识有截止日期，但它不会主动提醒你
每个模型的训练数据都有一个时间点，那之后发生的事它不知道。它也未必会告诉你它不知道，很多时候它会用截止日之前的旧信息，语气一样自信地回答你。
这在跨境这行特别要命，因为规则变得快：平台费率年年调、税务门槛年年改、银行开户政策说变就变。开了联网检索能改善，但改善不等于解决——检索到的可能是一篇同样过时的第三方博客。
我的做法是，凡是有时效性的问题，我在提问时直接写清楚今天是什么日期、我要的是最新信息、请给我官方来源。这一句话能显著降低它拿旧信息糊弄你的概率。
第三类：过度顺从，你说什么它都说对
这是最隐蔽的一类。你提一个方案问它行不行，它大概率会先夸你思路清晰，然后顺着你的方向补充细节。你如果反问一句真的吗，它又可能立刻改口道歉。这两种反应都不是在判断对错，是在迎合你。
所以千万别把它当决策依据。想让它有点用，就换个问法：让它专门找这个方案的漏洞，让它站在反对方立场论证，或者干脆不告诉它你的倾向，让它先给三个方案再自己比较。
说到底，AI 在我的工作流里的定位是一个反应快、知识面广、但需要你复核的助理，不是顾问，更不是决策者。涉及钱、涉及合规、涉及签字的事，最终判断永远得是人来做。这也是为什么我在博客里写税务和合规的内容时，宁可慢一点，也要逐条去 IRS 和 CRA 的官网上核对。
别只盯着聊天框，这几类活交给 AI 才是真省时间
很多人订了会员，结果只把它当成一个更聪明的搜索框用，那确实浪费。真正省时间的用法，往往是那些重复、机械、你自己也不爱干的活。
列几个我认为投入产出比最高的：
- 把杂乱信息变成结构化表格。一堆邮件、一堆聊天记录、一堆产品参数，让它整理成表格然后你导出。这类活它几乎不会出大错，因为不需要它创造信息。
- 长文档的第一遍筛读。三十页的协议，让它先标出涉及费用、期限、终止条件的段落，你再去精读那几段。注意是帮你定位，不是替你阅读。
- 初稿而不是终稿。让它写第一版，你来改。反过来让它改你的稿子，通常越改越平。
- 代码和自动化脚本。批量重命名文件、清洗一份 CSV、调一段网站样式，这些以前要么花钱要么放弃的事，现在自己就能干。
- 换位测试。写完一个页面，让它扮演一个不了解你产品的客户来提问，看看哪些信息你根本没写清楚。这个用法我觉得被严重低估了。
如果你想更系统地把 AI 塞进日常运营流程，我之前写过两篇更细的：一篇是跨境卖家的 AI 实操手册，讲写 listing、做客服、理数据具体怎么落地；另一篇是不用写代码的自动化，讲怎么把这些动作串成不用你盯着的流程。搭配着看，比单独订一个 AI 会员有用得多。
另外提醒一句，如果你是靠内容获取流量的，AI 搜索正在改变游戏规则，这件事我在AI 搜索正在吃掉你的自然流量里单独写过，跟这篇是两个话题，但对内容创作者来说同样绕不开。
如果是我，不同预算下我会怎么配
把前面的东西收一收，给几个具体的配置建议。这是我的取舍，不是标准答案。
预算 0 美元。就用三家的免费版，重点用一个、另外两个偶尔交叉验证。这个配置对于一周用不了几次的人完全够，而且免费版还有个隐藏好处：同一个问题问三家，答案不一致的地方，往往就是需要你去查官方的地方。
预算 5 到 10 美元。Google AI Plus 或者 ChatGPT Go，看你的资料在不在 Google 生态里。这个档位适合用量不大但受不了限流的人，是过去两年新增的选择，很多人还停留在要么免费要么二十美元的旧认知里。
预算 20 美元。只订一个主力。写内容和读长文档为主选 Claude Pro，杂活多且要出图选 ChatGPT Plus，资料在 Google 里选 Google AI Pro。年付能省一点，但我建议先月付用满三个月再考虑年付，因为这个行业变化太快，锁一年不见得划算。
预算 40 美元。一个主力写作加一个杂活生态，两家的短板能互相补上，适合工作内容确实很杂的人。但我得提醒一句：我自己没有停在这个配置上，而是收敛回了一个。多一个订阅，也就多一份要维护的习惯，你得掂量这笔账划不划算。
预算 100 美元以上。除非你天天撞限流，或者你的工作本身就重度依赖代码和长任务，否则这笔钱我会花在别处。同样是一百美元，用来买一门课、买一份数据、或者付给一个能帮你把事情真正做完的人，回报通常更确定。
说一句我的真实看法：这三家现在的差距，比一年前小了很多，而且还在继续缩小。所以纠结选哪家的时间成本，很快就会超过选错的成本。选一个先用起来，用满三个月，你自然知道自己需要什么。
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常见问题
只订一个的话，到底选哪个最不容易后悔
我自己付费用过主流这几家，最后只留了 Claude，因为我的活集中在长文写作和长文档阅读上。但这是按我的工作重心选的，不一定适合你。通用的判断办法还是看你花时间最多的那类活。如果是写长内容、读长文档、要求语气稳定，我会选 Claude Pro；如果是各种杂活、还需要生成图片和做数据分析，选 ChatGPT Plus；如果你的文件都在 Gmail 和 Drive 里、又想顺带解决存储，选 Google AI Pro。这三个都是 20 美元档，先月付试三个月，不合适再换，沉没成本很小。
免费版和付费版的模型是同一个吗
通常主力模型是同一个，差别主要在用量额度、输出长度、高峰期优先级，以及文件上传、联网检索这类功能的次数限制。要注意的是，免费版额度用完后可能会被静默切换到更小的模型，界面上不一定有明显提示，所以你会突然觉得它变笨了。具体各档位包含什么，以三家官方定价页为准。
我输入的内容会被拿去训练模型吗
三家不一样。OpenAI 的个人版 Free、Plus、Pro 默认开启了用于改进模型，需要你自己去 Data Controls 里关闭；Business 和 Enterprise 默认不训练。Anthropic 的消费级账户默认不用于训练，只有你主动开启才会。Google 明确说明会有人工审核员查看部分数据，并建议不要输入机密信息。所以真正敏感的资料，建议一律不输入或先脱敏。
人在中国大陆能正常订阅使用吗
这三家的官方支持地区名单里都没有中国大陆，OpenAI 还明确说过在不支持地区访问可能导致账号被封停。付款也是一道坎，国内的人民币卡通常无法完成订阅。如果你的需求主要是中文写作和资料整理，国产大模型是完全可用的现实选择。
它给我的数字和法规信息可以直接用吗
不可以。价格、费率、税表编号、申报截止日这类信息，模型出错的概率不低，而且它出错时的语气跟正确时一模一样。凡是要拿去做决定或者填表的信息，请一律去对应的官方页面核对原文。让它给你出处是个好习惯，但一定要自己点开链接确认页面上确实有那句话。
写在最后
我用这些工具的时间不算短了，最大的体会不是它们有多强，而是用得好和用得差的人，差距被拉得非常大。同一个二十美元的订阅，有人用它把一周的重复活压缩到两小时，有人用它生成一堆自己都不想读第二遍的文字。差别不在工具，在于你有没有想清楚要它干什么，以及你愿不愿意在它给出答案之后再花五分钟去核实。
至于我自己的选择，前面已经交代过了：一圈付费用下来，留在手里的是 Claude。我不打算把这句话包装成什么客观结论，它就是一个天天写字的人，按自己的活挑出来的答案。你拿去当参考可以，拿去当标准就不必了。
所以我的建议很简单：别再花时间比较谁更强了，挑一个开始用，把它当成一个反应快但需要你复核的助理，而不是一个无所不知的老师。用满三个月，你自己用出来的判断，会比看十篇测评、也比我这句话可靠得多。
最后按惯例提醒一句：本文提到的价格、档位与条款均以各家官方页面为准，订阅前请自行确认最新条件，各地区价格与可用功能可能不同。
配图：封面图作者 Aleksi Tappura，来源 Wikimedia Commons，CC0 许可；文中插图作者 Bench Accounting，来源 Wikimedia Commons，CC0 许可。
