📌 导读：本文写于 AI 应用爆发的早期阶段，探讨 AI 时代下个人如何抓住机遇——掌握新技能、动手开发应用是关键，并附上一个最基础的 ChatGPT API 调用示例。需要说明的是，AI 行业迭代极快，文中涉及的模型版本、定价、排名与平台政策都可能已发生变化，具体请以各家官方最新公布为准，论点与思路仍可作参考。
2023 年被不少人称为 AI 的元年，经过初期的行业发展之后，AI 已经开始在各行各业中渗透开来，虽然谈不上普及，但各种各样的以AI为基础支撑的创新项目层出不穷，随后这种势头显得更加迅猛，尤其是在美国。作为AI的发源地，引领了整个AI行业的发展，几个AI巨头之间的不计成本的资源投入，不难想象，在以AI为基础支撑下的未来各行各业，必将得以重塑。这也意味着，大量的传统低技能从业人员在缺乏AI思维，不懂得学习利用AI，甚至拒绝AI，那么，他们在公司企业中的价值也会越来越小，直到被AI替代，甚至丢了饭碗。这不是什么耸人听闻的话，所有人都应该感到危机。至少我就是那种感到不安且很有危机的一类人群。
在那一阶段，相当多行业的 AI 应用都建立在 ChatGPT 的基础之上。OpenAI.com 一度成为全球增长最快的网站之一，曾在较短时间内冲入全球访问量前列（具体排名随时间变动，以最新统计为准），其增速在当时颇为罕见。然而，受政策影响，ChatGPT并不面向中国以及香港澳门地区开放使用。尽管国内的人使用chatgpt的门槛较高，但对AI技术以及AI所带来的潜在商业机会，无法阻挡人们对先进技术的追求。换句话说，如果你人在国内，能够使用chatgpt，并利用chatgpt api做一些实践开发项目，那么，你是幸运的，因为你已经比国内的大多数人有了更多的竞争优势了。而这种优势，将随着时间的推移，越来越大。
谈到AI，很多人都会习惯性的将中国与美国进行对比。尽管差距明显，但在抖音等某些自媒体的吹捧下，一些人信奉的遥遥领先真理，沉迷于自嗨模式之中。社会心理学家David Dunning和Justin Kruger曾提出过一个达克效应（Dunning-Kruger effect）心理现象：低能力个体的过度自信，高能力个体的谦虚低估。缺乏技能、知识或能力的人往往高估自己在某一领域内的能力和成就。这种过度自信来自于他们对自己缺乏能力的无知。简单点说，越无知的人越自信。
切不可自信地无知，当然，也不用妄自菲薄。至少从一些中文的AI实际应用案例，我们可以清晰的看到国内的很多人正在努力向AI领域转型。越来越多的中文软件、网站以及各种行业应用开始集成ChatGPT API。不可否认的是，对比北美的商业环境，中国的IT人员在商业利益的驱动下，高效率的工作态势，能够比较容易在AI应用领域取得突破，甚至达到遥遥领先。这一点似乎和美国亚马逊全球开店有些相似。亚马逊平台是美国的，当在平台上开店赚钱最多的卖家却来自中国。尽管ChatGPT API的技术门槛较高，但中国的人海战术，必然会有出现一些出色的AI应用产品。
庆幸的是，我同样热衷学习AI技术与实践使用AI应用。这种深入的学习与应用，潜移默化中将最初的不安转变为希望。过去的几个月，我学习了很多关于AI实际应用方面的技术，包括node.js、React以及接入ChatGPT API的实际开发。我做了不少尝试与实例测试，在实践过程中，开阔思维，设想如何将AI应用到实际的业务领域，并为未来的创业项目寻找新的利润点。
AI应用的三道门槛
当然，与AI结合，开发出各自领域的商业应用，似乎只局限于有一些有技术背景或者是有明确商业嗅觉的人。尽管如此，如果条件允许，这个商业实践是非常值得尝试。简单点说，国内的限制Chatgpt使用的政策看似一种负面的影响，但对一些人来说，却是一种利好。一方面，由于需要翻墙才能访问使用，访问上的不便，限制了一大波群体。另一方面，由于openai所使用的stripe支付服务商禁用了中国地区发行的信用卡，订阅chatgpt 4商业版本通常需要海外的信用卡，这一层限制，大幅增长了使用门槛。当然，如果运气不错，克服了种种门槛，你还将面临一道技术门槛。通常，想要做出有效的商业开发应用项目，往往需要拥有一些扎实的技术背景，而懂得如何使用ChatGPT API进行应用开发的群体就非常小了。如果你凑巧都能顺利的突破了这几个门槛限制，那么，恭喜你，在目前各行各行正在向AI转型之际，你将占据先天优势。现在，只需要开动脑筋，拓展思维，通过适当的商业数据分析工作，你将能够很容易找到突破点或者有利可图的商业项目。AI应用的普及实际上也是一种实现财富积累的过程。
说了这么多，我们谈点实际的。我们知道大多数人使用Chatgpt主要用的的chatgpt的聊天对话功能，如果要创建一款由AI支持的商业应用产品，则需要用到ChatGPT的API。登录进入chatgpt时，会有2个选项，通常人们会选择ChatGPT直接使用。而这里，作为开发用户，你需要选择右侧的API。
ChatGPT API 是按照使用量进行付费的。所以第一次使用通常需要先充值（当时的最低充值额约为 5 美元，具体金额与计费方式以 OpenAI 官方最新规则为准）。
完成充值后，进入API keys页面，创建一个API key。
然后，会得到一串密钥，复制下来，以防遗忘。当点击Done之后，这串密钥将无法被查看。
接下来，我们创建一个最简单的Chatgpt API的应用。代码如下，为了方便演示，我把 API 密钥直接写在了 JavaScript 代码中，实际应用时千万别这么操作。
<!DOCTYPE html><html><head><meta charset=”UTF-8″><meta name=”viewport” content=”width=device-width, initial-scale=1.0″><title>GPT API Demo</title></head><body><div id=”result_of_gpt”>等待反馈…</div><script>// 注意：这里的token需要替换为实际的API tokenconst token = ‘sk-wkY7j2I51DSW1gTEYWfVurcEA’;const gptShow = document.getElementById(‘result_of_gpt’);fetch(‘https://api.openai.com/v1/chat/completions’, {method: ‘POST’,headers: {‘Content-Type’: ‘application/json’,‘Authorization’: ‘Bearer ‘ + token,},body: JSON.stringify({“model”: “gpt-3.5-turbo”,“messages”: [{“role”: “user”, “content”: “截止2024年，中国的人口有多少？”}]})}).then(response => {return response.json();}).then(data => {gptShow.innerText = data.choices[0].message.content;})</script></body></html>
最后显示结果如下：
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